Résumé de la Mission

Trop d’équipes produit naviguent à vue. Pas d’indicateurs clairs, pas de pilotage structuré, pas d’échanges fluides avec les équipes data.

Résultat : une prise de décision floue, des arbitrages au feeling, et une incapacité à prouver l’impact produit.

Analyste des Étoiles permet de structurer une culture data-actionnable, même dans les contextes les moins matures. On y apprend à créer les bons dashboards, suivre les bons signaux, poser une gouvernance simple… et mieux travailler avec les data analysts pour guider les décisions, pas juste les mesurer.

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Objectif : exploiter la donnée pour mieux piloter ses produits, convaincre avec des faits et construire une boucle d’apprentissage continue.

Programme de la mission Analyste des Étoiles

📚 Module 1 : Cadrer la mesure : question business & sources de données

On fixe le cap. Vous clarifiez le problème/opportunité à mesurer et le formulez en hypothèse mesurable. On pose le contexte produit/business, puis on cartographie les sources : internes et externes. On vérifie qualité, complétude, accessibilité, et on identifie les manques critiques pour décider quoi instrumenter en priorité.
🎯 Résultat : une question business nette + une carte des données fiable, avec un plan clair pour combler les gaps.

📚 Module 2 : Concevoir le système de mesure & le plan d’analyse

​On passe des données brutes aux indicateurs qui comptent. Vous distinguez vanity vs impact, définissez un One Success KPI et 1–2 sous-métriques utiles au pilotage. On formalise un plan d’analyse reproductible : tableau de suivi par hypothèse, règles de nettoyage/transformations, et séparation signal vs bruit.
🎯 Résultat : un système de KPIs robuste et un plan d’analyse prêt à dérouler sans friction.​

📚 Module 3 : Visualiser pour comprendre & décider sans biais

​On transforme la data en histoire lisible. Choix des bons graphiques (ligne, barres, scatter, heatmap), avant/après pour révéler l’insight, puis lecture des signaux faibles et confrontation au contexte marché/utilisateurs. On enchaîne sur la décision produit : accélérer, corriger ou arrêter — en s’appuyant sur des preuves, pas sur l’intuition.
🎯 Résultat : des insights clairs et des décisions argumentées qui tiennent la route.​

📚 Module 4 : Partager, aligner & installer la boucle de suivi

​On rend la donnée actionnable pour tous. Formats adaptés (dashboard, one-pager, meeting), message calibré par audience (tech, business, C-level) et cadence de partage. On met en place la boucle de suivi : baseline, fréquence de mesure, détection précoce des écarts, ajustements rapides et responsabilités explicites.
🎯 Résultat : un pilotage continu, partagé et durable — zéro “one-shot”, 100% impact.​